Laut einer von Pwc durchgeführten Studie mit 2.500 Verbrauchern in Amerika, sind mehr als die Hälfte der Meinung, dass die künstliche Intelligenz dazu beitragen wird, komplexe Probleme zu lösen, welche die moderne Gesellschaft plagen (63%) und dadurch die Lebensqualität der Menschen verbessert wird (59%). Andererseits, sorgt sich fast die Hälfte der Befragten um die Auswirkungen auf die Beschäftigung, die durch die Einführung der intelligenten Technologien im Produktionssystem hervorrufen werden könnten (46%).

Wenn man von künstlicher Intelligenz spricht, wird oft ein makroskopischer, fast soziologischer Standpunkt betreffend der sozialen und wirtschaftlichen Transformationen, dem Fortschritt der Wissenschaft und der Zukunft von Industrie und Arbeit, eingenommen. In diesem Artikel jedoch, wird das Konzept der Künstlichen Intelligenz in den bisher auf dem Markt befindlichen praktischen Instrumenten dargestellt, mit denen sich Unternehmen zunächst vertraut machen müssen. Betrachten wir zunächst die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und Unternehmensmarketing näher.

Die Marketing Revolution

In der Vielzahl der Bereiche, in denen die künstliche Intelligenz Anwendung finden kann, ist Marketing zweifellos der Bereich, in dem die technologische Revolution ein sehr komplexes Niveau erreicht hat. Durch die Nutzung des Potentials von Big Data und der fortschrittlichenAnalytics-Lösungen, können KI zugewandte Unternehmen ein differenziertes Clustering ihrer Zielgruppen erreichen.

Konkret bedeutet Künstliche Intelligenz im Marketing, mit komplexen Systemen umzugehen, die dazu in der Lage sind, das Targeting potenzieller Leadszu verfeinern, die Bedürfnisse und das Verhalten der Verbraucher vorherzusehen und erfolgreiche Geschäftsbeziehungen aufzubauen. Im Folgenden bieten wir Ideen zu den wichtigsten KI-Technologien, die den Unternehmen echte Vorteile bringen können.

Erstellung und Generierung von Inhalten

Aktuelle Technologien sind zwar nicht in der Lage, komplexe Inhalte wie wissenschaftliche Artikel zu generieren oder Meinungen zu äußern, sie können jedoch effektive Inhalte erstellen, um Besucher auf Websites zu locken. Einige der erfolgreichsten Wirtschaftsmagazine wie Forbes und APTN verwenden intelligente Plattformen zur Erstellung redaktioneller Inhalte. CBS, New York Times, CNN implementieren bereits künstliche Intelligenzsysteme und hunderte von Inhalten der Washington Post werden durch die Heliograph-Technologie erstellt.

Plattformen:

Wordsmith, Articoolo, Quill.

E-Mail Marketing

Unternehmen, die im Bereich des E-Mail-Marketings auf Instrumente der künstlichen Intelligenz setzen, können personalisierte Inhalte auf der Basis des Nutzerverhaltens erstellen. Machine learning-Systeme sind dazu in der Lage, Tausende von Verbraucherdaten zu analysieren, um beispielsweise den besten Zeitpunkt zum Versenden von E-Mails, von Inhalten, denen am meisten Aufmerksamkeit geschenkt wird, oder wie häufig E-Mails versendet werden sollten und welcher Betreff am meisten Aufmerksamkeit auf sich zieht, zu ermitteln.

Plattformen:

Persado, Phrasee.

Sprachsuche

Dank der Einführung von Technologien der Sprachsuche verändert sich die Art der Online-Informationsbeschaffung. Suchmaschinen haben bereits immer ausgeklügeltere Spracherkennungssysteme implementiert und Endnutzer verwenden zunehmend vocal search Systeme, anstatt wie vor kurzem noch üblich, die Wörter ins Suchfeld einzutippen. Der Unterschied zwischen der Sprachsuche und der über die Tastatur wirkt sich auf die in der Suche verwendeten Ausdrücke und Schlüsselwörter aus, daher müssen die Marketingverantwortlichen Online-Inhalte mit einem völlig anderen Seo-Ansatzentwickeln.

Plattformen:

Siri, Google Assistant, Cortana.

Voraussagende Analyse

Bei den voraussagenden Analysen handelt es sich um statistische Techniken, die basierend auf Algorithmen, die strukturierten und nicht strukturierten Daten analysieren und anhand der Daten selbst die Wahrscheinlichkeit des Auftretens zukünftiger Ereignisse ermitteln können. Die voraussagenden Modelle sind insbesondere im Gesundheitswesen von Bedeutung, wo mit Hilfe aktueller Analysen mögliche Manifestationen zukünftiger Pathologien voraus gesagt werden können, sowie auch im Marketingbereich, um zukünftige Trends und Konsumneigungen zu untersuchen. Mit voraussagenden Instrumenten wie dem machine learning, können die Marketingverantwortlichen weit im Voraus den Verlauf der Neukundengewinnung voraussagen und so proaktive anstatt reaktive Strategien ausarbeiten.

Plattformen:

Everstring, Infer, Radius.

Der Mensch spielt die Hauptrolle

Beim Marketing und bei der Erstellung von Inhalten haben wir bisher das vergessen, was auch heute noch die grundlegende Komponente ist, um technologische Innovationen bestmöglich zu nutzen: den Menschen.

In der Tat, obwohl KI-Systeme in der Lage sind, Handlungen durchzuführen, die der Mensch nicht imitieren kann, spielt gleichzeitig der Beitrag jedes Einzelnen im Kommunikationsprozess immer noch eine zentrale Rolle.

E-Mail-Marketing, das Schreiben von Inhalten und SEO-Techniken bestehen im Wesentlichen immer noch aus Worten und Kommunikation. Weltweit zu kommunizieren, bedeutet eine einzigartige Narrative zu erschaffen, und sich durch die Verwendung unterschiedlicher Sprachstile und Schlüsselwörter in Bezug auf die Zielgruppe und deren Herkunft in den Suchmaschinen zu positionieren.

In diesem Bereich hat die künstliche Intelligenz noch keine herausragenden Leistungen erzielt. Die Systeme der maschinellen Übersetzung ohne menschliche Überprüfung sind noch zu ungenau, um in der professionellen Kommunikation eingesetzt zu werden. Intrawelt entwickelt mehrere Projekte auf dem Gebiet der fortschrittlichen Übersetzungstechnologien, aber auch heute sind es immer noch die Übersetzer und Projektmanager, die den wahren Mehrwert bieten und es uns durch ihre Arbeit ermöglichen, hochwertige Sprachdienstleistungen in den Bereichen Marketing, Finanzwesen, Pharma und der Industrieanzubieten.

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